配资网站炒股算力产业直面结构性挑战 算网融合成破题关键

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经济参考报记者吴蔚配资网站炒股

人工智能技术的快速发展正在激活对算力的海量需求。在迎来新机遇的同时，算力行业也面临供需错配、绿色节能、可持续发展等一系列挑战。在日前举行的2025智算行业峰会上，业界专家指出，我国智能算力建设进入高速增长阶段，为算力调度提速的算网融合技术正在成为算力产业的重要发展方向。

光纤传送网与宽带信息网专家、国家标准化专家委员会主任邬贺铨指出，中国智能算力规模已占据全球的26%，随着算力规模的扩大，算力缺口也在高位增长。预计我国智能算力规模五年复合增长率将达到46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势。

“大模型对于算力的需求呈指数级膨胀式增长，而硬件算力的供给能力则呈线性增长配资网站炒股，目前对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。”华为中国政企大企业系统部总经理刘涛表示，伴随着模型参数的不断增长，不仅需要大算力，对于网络、存储的协同诉求也与日剧增。当前传统数据中心正面临智算高密度、高弹性需求带来的结构性挑战，算力体系从通用向智能演进已成为不可逆转的趋势。这一过程不仅涉及计算架构、资源调度的革新，也涵盖商业模式与基础设施建设的全面升级。

北京首都在线科技股份有限公司智算产品总经理张振宇也认为，当前智能算力需求从“从零训练”转向“微调或二训”，推理赛道爆发，推动算力需求结构发生深刻变化。他强调，“算力即服务”不仅是资源供给，更是通过灵活、高效的平台化能力，助力高校科研、人工智能初创企业、传统行业客户快速实现人工智能模型研发与落地。

邬贺铨表示，为满足更复杂场景需求，跨区域、跨中心的算力协同势在必行。刘涛也认为，算网融合是解决算力供需矛盾、提升计算效率的关键路径。滴普科技股份有限公司北部大区北京服务部总监李昊则指出，随着人工智能技术加速从“模型驱动”向“场景驱动”演进，数据、算法与算力三大核心要素的深度融合成为企业智能化升级的关键。

华为中国政企大企业系统部MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗举例说，头部互联网数据中心（IDC）在向算力服务提供商转型时，需要对外部用户提供算力资源池服务，算网融合可帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，可帮助企业智能流量调度，减少30%的训练时间，同时提高GPU平均利用率达95%以上。

“如何组织算网融合，当前有多种模式，都仍在探索之中。”邬贺铨透露，这些模式包括由用户主导、运营商主导、互联网企业主导、政府或其下属第三方主导、产业链自组织等。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广等专家还指出配资网站炒股，DeepSeek等大模型的崛起，也推动智能算力从“堆硬件”向“拼效率”的发展模式转变，智算中心建设应坚持需求导向、效益导向，应避免盲目跟风式智算中心投建方式，推动智算产业高质量发展。

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